Microsoft hat sich dazu entschieden, die Bezeichnung „Dataset“ für das Power BI Datenmodell umzubenennen in „Semantisches Modell“.
Ein semantisches Modell ist ein leistungsstarkes Werkzeug, um tiefergehendes Verständnis aus Daten zu gewinnen. Es basiert auf der Idee, nicht nur die Struktur von Daten zu betrachten, sondern auch deren Bedeutung zu erfassen. Im Wesentlichen ermöglicht ein semantisches Modell die Verknüpfung von Begriffen und Beziehungen, was zu einer kontextreichen Interpretation von Informationen führt.
Stellen Sie sich vor, Sie haben eine Fülle von Unternehmensdaten. Ein semantisches Modell kann diese Daten in Beziehung setzen, sodass Sie nicht nur sehen, welche Zahlen vorhanden sind, sondern auch verstehen, wie sie miteinander verbunden sind. Dies ermöglicht es Ihnen, tiefere Einblicke in die Ursachen und Auswirkungen von Geschäftsentscheidungen zu gewinnen.
Ein gutes semantisches Modell ermöglicht es, die Bedeutung von Daten zu erfassen, unabhängig von ihrer physischen Struktur. Es verbessert die Datenintegrität und -qualität, da es Beziehungen und Bedeutungen über verschiedene Datensätze hinweg erkennt. Dies wiederum erleichtert eine genauere Analyse und Vorhersage, was für Geschäftsführer entscheidend ist, um fundierte strategische Entscheidungen zu treffen.
Insgesamt bietet ein semantisches Modell einen wertvollen Beitrag zur Datenkompetenz und trägt dazu bei, Geschäftsprozesse effizienter zu gestalten und Chancen für Innovationen zu identifizieren.
Quelle: Datasets renamed to semantic models | Microsoft Power BI Blog | Microsoft Power BI